Eine ausgedehnte Küstenlinie (~850 km), die sich 6 Seemeilen ins Meer hinein erstreckt, zahlreiche Flussmündungen sowie ausgedehnte Sand- und Schlickflächen in der Gezeitenzone bilden ein Gebiet mit großer Artenvielfalt, das fast vollständig unter dem Schutz der North Western Inshore Fisheries and Conservation Authority (NWIFCA) steht. Die Überwachung dieser Gewässer ist keine leichte Aufgabe, insbesondere angesichts des Umfangs der Arbeitsbelastung der NWIFCA, die sowohl Strafverfolgungs- als auch wissenschaftliche Aufgaben umfasst: tägliche Inspektionen von Schiffen, Patrouillen mit der „North Western Protector“, Meeresbodenvermessungen und Biomasseabschätzungen – all dies muss den verschiedenen Interessengruppen genau berichtet werden.
Glücklicherweise haben sie kürzlich „ Mergin Maps “ in ihr Arsenal aufgenommen, wodurch sie Sichtungen, Ausrüstung und Verstöße an einem realen Standort protokollieren können, wobei alle gesperrten Bereiche und Schutzgrenzen auf der Karte vor ihnen sichtbar sind. Wir sprachen mit Robin Love, dem wissenschaftlichen Beauftragten der NWIFCA, und er zeigte uns, wie er den erfolgreichen Übergang von Stift und Papier zu einem modernen digitalen Feldarbeitswerkzeug durchgeführt und koordiniert hat.
Bei der Digitalisierung von Notizbuch und Stift gab die intuitive Benutzeroberfläche von „ Mergin Maps“ den Ausschlag.
Ziele innerhalb von Meeresschutzgebieten erfordern eine genaue Datenerfassung, um Berichte zu erstellen, die direkt an die Regierung weitergeleitet werden. Vor der Einführung von Mergin Maps verließ sich die NWIFCA auf die altbewährte Methode mit Notizbuch und Stift: manuelle Datenerfassung vor Ort, die anschließend von einer Tabellenkalkulation in die nächste übertragen wurde. Doch nach sorgfältiger Prüfung der Berichte, die auf der Grundlage dieser Daten erstellt wurden, kam Robin zu dem Schluss, dass die Qualität nicht den Anforderungen entsprach. Zu viel beruhte auf der subjektiven Einschätzung der Außendienstmitarbeiter: sowohl die erfassten Standorte als auch die qualitativen Informationen, einschließlich freier Textangaben ohne Vorgaben. Das Ergebnis war unzuverlässig, was die Suche nach einer digitalen Alternative auslöste – und Mergin Maps kam als Option ins Spiel.
Robin hatte zu diesem Zeitpunkt noch keine Erfahrung mit „ QGIS “, aber unser Kollege Patrick half ihm dabei, eine erste Demo zu erstellen, die auf den von Robin beschriebenen Anforderungen basierte. Letztendlich war, wie bei so vielen anderen Anwendungsfällen auch, die benutzerfreundliche Oberfläche der App der entscheidende Faktor. Sie funktionierte intuitiv, ohne dass er sich zunächst mit dem Backend auseinandersetzen musste. Das war in doppelter Hinsicht wichtig, denn die App musste schließlich nicht nur für Robin, sondern auch für 14 Vollzugsbeamte Sinn ergeben, die keinerlei GIS-Hintergrund hatten.
Eine gut abgestimmte Einführung unter Einbeziehung aller Mitarbeiter, die zu einer koordinierten Zusammenarbeit in drei Projekten führte
Um eine vollständige Akzeptanz im gesamten Unternehmen zu erreichen, ging Robin nichts überstürzt an. Er begann damit, bereits über ein Jahr vor der Inbetriebnahme das Bewusstsein für die Umstellung zu schärfen. Er wusste, dass die Umstellung auf Widerstand stoßen würde; daher arbeitete er parallel dazu – und um Beschwerden aufgrund von Fehlfunktionen zu vermeiden – sorgfältig am Aufbau einer soliden Architektur. Die Projekte, die Ebenen, das Schema – alles wurde bis ins kleinste Detail durchdacht. Es folgten Testläufe mit ausgewählten Mitarbeitern sowie vier bis fünf Monate intensiver praktischer Arbeit mit den Führungskräften. Schließlich konnten sie im vergangenen Juni den Betrieb aufnehmen, und Robin war zu Recht stolz darauf, letztendlich die Akzeptanz aller Mitarbeiter erreicht zu haben. Wie er es ausdrückt: „Jeder nutzt es, und das ist das Wichtigste, denn das ist die größte Herausforderung: die Art und Weise zu ändern, wie wir arbeiten.“
Und wohin hat das alles geführt? Schon jetzt ist das Projekt „Sightings“, das aktivste unter ihnen, ein digitaler Spiegel des Geschehens vor Ort. Die Beamten dokumentieren ihre Kontrolltätigkeit und erfassen dabei Informationen wie Schiffstyp, Fahrtrichtung, Personen an Bord, ob ein Verstoß festgestellt wurde, sowie beigefügte Fotos. Zusätzliche Kontextebenen im Projekt erleichtern ihnen die Arbeit: Sie können ihren Standort mit den Grenzen von Meeresschutzgebieten abgleichen und so sofort überprüfen, ob das kontrollierte Schiff in einem zulässigen Gebiet fischt oder nicht.
Zwei weitere Projekte runden das Bild ab. Das Projekt „Vessel“ wird von der Besatzung des großen Patrouillenschiffs genutzt und erfasst die im Wasser befindlichen Fanggeräte: Hummerfallen mit Kennzeichnungen, Name des Kapitäns, Datum und Uhrzeit, Angaben zum Schiff sowie Fotos. Im Projekt „Patrol Visit“ tippen die Beamten bei ihrer Ankunft auf einen Kontrollpunkt und erfassen Datum und Uhrzeit. Auf diese Weise kann Robin Heatmap-Visualisierungen der besuchten Kontrollpunkte erstellen und die am wenigsten patrouillierten Orte identifizieren.
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Vom Einsatzort ins Büro und vom Büro in die Berichte
Alle drei Projekte werden mit einer Hauptdatenbank unter QGIS auf dem eigenen Server der NWIFCA synchronisiert. In dieser Phase wurde beschlossen, diese von Mergin Maps getrennt zu halten, um dem gesamten Team den Zugriff zu erleichtern. Aktuelle Projekte befinden sich auf dem Laufwerk eines zentralen Computers, und Robin hat in QGIS einen einfachen automatisierten Workflow eingerichtet, um die Projekte mit neuen Merkmalseinträgen zu aktualisieren. Da nun alles an einem Ort zusammenläuft, kann das Wissenschaftsteam endlich damit beginnen, Fragen an die Daten zu stellen, anstatt sie nur zusammenzustellen.
Die konsolidierten Daten fließen in Karten zum Patrouilleneinsatz ein, die zeigen, wie oft Beamte tatsächlich jeden Standort erreichen, und die ersten Darstellungen machten die Lücken in der Abdeckung unübersehbar. Daneben wird die Sichtungsdichte nach Gebieten angezeigt, und die Atlas-Layouts automatisieren nun einen Großteil der Berichterstellung, die früher von Hand zusammengestellt wurde. Die ersten Quartalsberichte gingen diesen Sommer an den Leiter der Vollzugsbehörde und an leitende Beamte, und Robin wartet gespannt auf den Zeitpunkt, an dem er Daten aus mehreren Jahren zur Verfügung haben wird.
Wenn sich die Daten häufen: Auf dem Weg zur Langzeitspeicherung und weiteren Funktionen
Die Datenmenge wird schnell anwachsen, weshalb die langfristige Speicherung als Nächstes auf der Prioritätenliste steht. Robin zieht PostgreSQL und einen gehosteten Server in Betracht, wobei db-sync die wahrscheinlichste Lösung ist, und er gibt offen zu, dass dies Neuland für ihn ist. In der Zwischenzeit nutzt er bereits die neue Filterfunktion und meldet sich für den frühen Zugang zur Projektfreigabe an, damit der Leiter der Vollzugsabteilung direkt mit den Daten interagieren kann, ohne jemals QGIS öffnen zu müssen. Nach einigen Saisondaten kann das Wissenschaftsteam damit beginnen, Trends herauszuarbeiten, die zuvor nie sichtbar waren.
