Über MOSPREMA
Honza Brus und Tomas Pohanka starteten das MOSPREMA-Projekt im Jahr 2022, das auf einer langjährigen Zusammenarbeit mit lokalen Regierungen und Gemeinden basiert, um das Mückenproblem in Litovelske Pomoravi, Tschechien, zu bekämpfen.
Das Projekt wurde von der Abteilung für Geoinformatik der Palacky-Universität Olomouc ins Leben gerufen und geleitet. MOSPREMA wurde von Norwegen im Rahmen der "Norway Grants" unterstützt und umfasst mehrere Partner und rund 50 Mitglieder aus mehreren Gemeinden.
Kontrolle der Moskito-Population: Herausforderungen mit effektiven Datenlösungen angehen
In den Frühlings- und Sommermonaten haben die Gemeinden Probleme mit der Kontrolle der Mückenpopulation. Sie müssen die Mückenpopulationen überwachen, damit sie die Bekämpfungsmethoden effektiver einsetzen können. Zunächst wurden Luftaufnahmen gemacht und eine selbst entwickelte Android-Anwendung zur Kartierung der Mückenbrutstätten verwendet.
Es wurde jedoch schwierig, die Anwendung mit häufigen Android-Updates zu verwalten, so dass man erkannte, dass man eine bessere Lösung brauchte. Das Programm erhielt daraufhin zusätzliche Mittel aus den Norway Grants und man begann mit der Entwicklung einer stärker datenintegrierten Plattform, die es ermöglichen würde, nahezu in Echtzeit Daten zu sammeln und mit den regionalen Akteuren zu teilen.
Honza und Tomas waren beide daran interessiert, eine Open-Source-Lösung zu entwickeln, um die Daten leichter mit den Beteiligten teilen zu können, ohne sich mit einer Esri-Lizenz auseinandersetzen zu müssen. Die geringeren Kosten für die Verwendung von Open-Source-Lösungen würden die Skalierbarkeit des Projekts für die lokalen Gemeinden erhöhen.
Verwendung von Mergin Maps mit PostgreSQL für Daten nahezu in Echtzeit
Tomas hat das Datenschema entworfen, bei dem das Datenerfassungsprojekt mit QGIS erstellt und mit Mergin Maps in die Cloud synchronisiert wird. Die Außendienstmitarbeiter können die Daten sammeln, wenn sie Erhebungen durchführen oder einen Ort besprühen und Informationen wie das Datum, an dem das Gebiet behandelt wurde, und die Größe der Mückenpopulation zum Zeitpunkt der Behandlung aufzeichnen. Diese Daten werden dann mithilfe von DB-Sync und MediaSync automatisch in die PostgreSQL-Datenbank übertragen.
Die PostgreSQL-Datenbank ist auch mit Sensoren verbunden, die Daten über Wassertemperatur und Wasserstand sammeln. Die von den Sensoren und Außendienstmitarbeitern gesammelten Daten werden mit meteorologischen Daten und statistischen Modellen kombiniert, die genauere Angaben über die Bedingungen für Mücken liefern. Die in PostgreSQL gespeicherten Daten werden dann über eine Kartenanwendung auf der MapTiler-Plattform an die Endnutzer weitergeleitet. Der MapTiler Server hostet Luftbilder und Vektorkacheln zusammen mit dem MapTiler SDK für die Kartenanwendung. Die Vektorkacheln werden sofort aktualisiert, nachdem die Benutzer neue Daten in Mergin Maps eingegeben haben, so dass die Webbenutzer über aktuelle Informationen verfügen.
Es dauerte etwa ein Jahr, um das Programm zu entwickeln und zu testen, damit es in der Praxis eingesetzt werden kann. Insgesamt gibt es mehr als 2.000 Senken, die auf Wasserstände und Mückenpopulationen überwacht werden müssen, und davon müssen etwa 500 Orte regelmäßig kontrolliert werden. Die Fernsensoren geben ihnen wichtige Informationen über das Vorhandensein von Wasser an einem bestimmten Ort, und sie haben auch E-Mail-Warnungen, die ausgelöst werden, wenn die Bedingungen für eine Zunahme der Mückenpopulation an einem bestimmten Ort optimal sind.
Genaue und zeitnahe Daten sind für das Management der Mückenpopulationen von entscheidender Bedeutung. Damit das Sprühen am wirksamsten ist, muss es zwischen dem zweiten und dritten Larvenstadium erfolgen, wenn die Mücken fressen und die Anwendung am effektivsten ist.
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Die Verwaltung des Projekts ist einfacher mit Mergin Maps
Honza und Tomas sagen, dass einer der größten Vorteile der Nutzung von Mergin Maps darin besteht, dass die Anwendung regelmäßig aktualisiert wird. Die Gewissheit, dass die Anwendung ständig verbessert und unterstützt wird, bedeutet, dass sie sich auf andere Aspekte der Projektentwicklung und -verwaltung konzentrieren können.
Die Möglichkeit, das Projekt in QGIS mit einem flexiblen Datenmodell zu erstellen, erlaubte es ihnen, das Projekt an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, eine Flexibilität, die bei der Verwendung proprietärer Software wie Esri nicht immer gegeben ist. Neben dem flexiblen Vermessungsdesign profitierten sie auch von der Möglichkeit, das Projekt mit PostgreSQL, externen GIS und MapTiler Server zu verbinden, um Vektorkacheln direkt von PostgreSQL ins Web zu stellen.
Sie schätzen auch, dass die App für technisch nicht versierte Nutzer einfach zu bedienen ist und dass sie in andere Sprachen übersetzt ist, da viele der Vermesser keine englischen Muttersprachler sind.
Insgesamt sagt Honza, dass der größte Vorteil von Mergin Maps die Zuverlässigkeit der App ist. Die Außendienstmitarbeiter reagieren oft darauf, dass die App wie erwartet und ohne Probleme funktioniert. Diese Zuverlässigkeit gibt ihnen die Sicherheit, sich auf andere Aspekte des Projekts konzentrieren zu können.
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