Über IGN FI
Valentin ist Photogrammetrie- und LiDAR-Experte bei IGN FI, dem ehemaligen internationalen Zweig des französischen Nationalen Instituts für Geo- und Forstinformation, bevor es in den Besitz der GeoFit-Gruppe überging. IGN FI erstellt geografische Daten für internationale Projekte zur Unterstützung von Entscheidungsträgern in Bereichen wie Kartografie, Geodäsie, Landverwaltung, Umweltschutz, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Sicherheit. Viele IGN FI-Projekte werden von Grund auf aufgebaut, d.h. sie müssen Daten sammeln, sie verarbeiten und dem Kunden ein fertiges Produkt liefern.
Erstellung einer großen Datenbank mit Bodenkontrollpunkten (GCP) für die Stereovorbereitung
Valentin beaufsichtigte ein groß angelegtes Stereovorbereitungsprojekt im Senegal, um Luftbilder und LiDAR mit erkennbaren Bodenkontrollpunkten auszugleichen. Die Stereovorbereitung erfolgt vor der Bündelausgleichung und allen folgenden photogrammetrischen Schritten, die zur Erstellung großer digitaler Geländemodelle für Hochwassergefahrenkarten führen. Für das Projekt musste sein Team über 1.000 GCPs aufnehmen. Damit diese auf den Bildern korrekt identifiziert werden konnten, benötigte jeder Punkt detaillierte Informationen wie die genaue Zeit, zu der die Punktdaten erfasst wurden, die Höhe der GNSS-Antenne und ein Foto des Punktstandorts sowie eine genaue Übereinstimmung zwischen dem gemessenen Objekt und der Bildbeobachtung.
In der Vergangenheit wurden dazu Mitarbeiter losgeschickt, um vor Ort GNSS-Messungen vorzunehmen und die Punkte mit Stift und Papier zu erfassen. Diese mussten dann manuell digitalisiert werden. Dieser Prozess war zeitaufwendig und erhöhte die Gefahr von Benutzerfehlern.
Aufgrund der Komplexität und des Umfangs des Projekts wurde eine digitale Lösung benötigt, um die Organisation zu verbessern und den Prozess zu vereinfachen. Außerdem wollte der lokale Partner im Senegal, dass das neue Projekt modernere Technologien wie Mobiltelefone und Computer nutzt.
Einfache Einrichtung zwischen Mergin Maps und QGIS
Mergin Maps ermöglichte es Valentin, ein Projekt in QGIS mit einer GeoPackage-Ebene für die Bodenkontrollpunkte (GCP) zu erstellen. Außerdem erstellte er Formulare für die Erfassung der GCPs und Attribute, die mit der mobilen App Mergin Maps ausgefüllt und mit dem Projekt QGIS synchronisiert werden konnten, ohne dass zusätzliche Plugins erforderlich waren. Mit Mergin Maps werden die Attributdaten automatisch an die GCPs angehängt, wenn sie im Feld erfasst werden, was bedeutet, dass dies nicht im Büro erledigt werden muss.
Valentin nutzte Mergin Maps , um die GCP-Daten viel schneller und mit weniger Fehlern als zuvor zu erfassen und zu organisieren. Dank der Möglichkeit, Formulare in Mergin Maps zu kopieren und einzufügen, konnte er eine Vorlage für die Erfassung von GCPs und deren Attributdaten entwickeln und diese für mehrere Projekte im Land wiederverwenden.
Der Einsatz des Projekts Mergin Maps vor Ort verbesserte die Zusammenarbeit
Einer der größten Vorteile der Nutzung von Mergin Maps war für Valentin die Möglichkeit, das Projekt von Frankreich aus mit den Feldarbeitern im Senegal zu koordinieren, da die Synchronisierung in Mergin Maps nahtlos funktioniert. Die Außendienstmitarbeiter konnten ein GCP aufzeichnen und in das Projekt hochladen, und Valentin konnte es von Frankreich aus in Echtzeit validieren.
Auch die Einfachheit der Nutzung von Mergin Maps war ein großer Vorteil für das Projekt. Valentin: "Die Arbeiter im Senegal hatten Mergin Maps noch nie benutzt und konnten die App bedienen, noch bevor ich sie ihnen gezeigt hatte."
Die Verwendung von Mergin Maps zur Erfassung der Felddaten sparte Zeit und reduzierte Fehler.
IGN FI war erfolgreich in der Lage, für seinen Partner im Senegal GCPs zu sammeln, die leicht an den lokalen Partner für die zukünftige Entwicklung weitergegeben werden können. Dank der Möglichkeit, Vorlagen zu erstellen und sie auf unkomplizierte Weise an die Mitarbeiter vor Ort weiterzugeben, musste nicht so viel Zeit für die Verarbeitung und Bereinigung der Daten nach der Erhebung aufgewendet werden.
Aufgrund des Erfolgs dieses ersten Projekts erwägt Valentin mehrere andere Projekte, bei denen er Mergin Maps für die CORS-Erkennung in Togo einsetzen könnte, sowie ein weiteres Projekt zur Erfassung von Bodendaten für Hydrologie- und Hochwassermodelle.
